电子与信息大类

（51）

计算机类

（5102）

互联网和相关服务(64) 软件和信息技 术 服 务

（65）

1.大数据工程技术人员(2- 02-10-11)

2.信息和通信工程技术人员(2-02-10)

1. 大数据应用开发工程师

2. 大数据数仓工程师

3. 大数据系统运维工程师

4.大数据分析工程师

5.大数据可视化工程师

6. 大数据产品

1.“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书

2.“1+X”Web前端职业技 能 等 级 证 书

3.ACA（阿里云大数据认 证 ）

4.ACP（阿里云大数据认 证 ）

5.CCAH（Cloudera

Apache Hadoop 认证）

1

大数据系统运维工程师

1. 大数据平台搭建

2. 大数据平台监控

3. 大数据系统性能分析与调优

4. 大数据集群高可用架

构设计与实现

1. 具备 Linux 基础环境配置能力

2. 具备大数据基础平台搭建能力

3. 具备大数据平台组件优化能力

大数据技术基础Linux 操作系统及网络运维

开源大数据技术

2

大数据应用开发工程师

1. 数据仓库的设计、开发与维护

2. 数据采集、清洗、转化等数据处理程序开发

具备大数据采集能力具备软件开发能力 具备数据库应用能力具备大数据处理能力

Java 程序设计基础与开发

Python 语言程序设计

高级数据库技术实践

开源大数据技术

网络爬虫与数据收集

3

大数据分析工程师

1. 对采集的数据进行清洗与处理

2. 分布式大数据存储

3. 常用数据分析与挖掘算法的使用

具备大数据清洗与处理能力

具备大数据分析与挖掘能力

具备大数据分析工具的使用能力

Python 语言程序设计

开源大数据技术

大数据实时计算技术

4

大数据可视化工程师

1. 根据功能制定可视化方案

2. 前端展示框架设计及组件库开发

3. 大数据可视化页面设计

4. 大数据可视化平台建

设

具备 Web 前端展示和开发能力

具备大数据可视化能力具备可视化界面设计能力

Web 前端技术

BI与数据可视化应用实践

PythonWeb 程序设计

Javascript程序设计

序号

课程名称

课程目标

课程主要内容

教学要求

1

思想道德修养和法律基础

通过学习，使学生学会运用马克思主义的立场、观点和方法，解决有关人生、理想、道德、法律等方面的理论问题和实际问题，确立远大的生活目标，培养高尚的思想道德情操, 增强社会主义法制观念和法律意识。

社会主义核心价值观；

思想教育；

道德教育；

法治教育法

开课学期：第1学期

授课学时：周3学时，共54学时

授课形式：线下考试形式：考查

2

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

通过学习，使学生了解中国化的马克思主义基本知识，掌握“十九大”最新理论成果，了解国家大政方针、焦点时政问题的理论知识等。

毛泽东思想及其历史地位；

新民主主义革命理论；

社会主义改造理论；

社会主义建设道路初步探索的理论成果；

邓小平理论；

“三个代表”重要思想；

科学发展观；

习近平新时代中国特色社会主义思想及其历史地位；

坚持和发展中国特色社会主义的总任务；

“五位一体”总体布局；

“四个全面”战略布局；

全面推进国防和军队现代化；

中国特色大国外交；

坚持和加强党的领导

开课学期：第2学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考查

3

军事理论及训练

通过学习，使学生增强国防观念和国家安全意识，强化爱国主义、集体主义观念，加强组织纪律性，弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。

中国国防；

中国古代军事思想；

中国近代军事思想；

国际战略环境；

我国周边环境；

军事高技术；信息化战争；

共同条令教育与训练；

战术训练；

防卫技能与战时；

战备基础与应用训练

开课学期：第1学期

授课学时：148学时

授课形式：线下

考试形式：考查

4

高等数学Ⅰ-Ⅱ

通过学习，使学生掌握微积分基本概念和基本理论，具有一定的逻辑思维能力和抽象思维能力和辩证思维能力，独立思考和用数学知识和方法解决实际问题的能力。

一元函数微积分；

常微分方程；

向量代数与空间解析几何；

多元函数微积分；

二重积分与曲线积分；级数。

课程性质：专业基础课

开课学期：第1-2学期

授课学时：周4学时，共138学时

授课形式：线下

考试形式：考试

5

大学体育Ⅰ-Ⅳ

通过学习，使学生掌握两项以上健身运动的基本方法和技能；能科学地进行体育锻炼，提高自己的运动能力；掌握常见运动创伤的处置方法。

运动项目的技术、战术理论和知识；

运动健身的基本原理与锻炼方法；

运动损伤的预防与处理；

体育养生及保健知识；

运动处方；

健康的基本概念及相关知识。

开课学期：第1-4学期

授课学时：周2学时，共144学时

授课形式：线下

考试形式：考查

6

大学英语Ⅰ-Ⅱ

通过学习，使学生了解英语的重要性，掌握英语语言基础知识，具有较强的英语阅读能力和一定的翻译和写作能力，使学生打下坚实的语言基础，掌握良好的语言学习方法。

基础英语词汇；

重点英语语法；

英语实用听说技能；

综合英语阅读；

英汉翻译；

应用文写作；

综合练习

开课学期：第1-2学期

授课学时：周4学时，共138学时

授课形式：线下

考试形式：考试

7

职业生涯规划

通过学习，培养大学生职业生涯发展的自主意识，树立正确的就业观，促使大学生理性规划自身未来的发展，并努力在学习过程中自觉提高就业能力和生涯管理能力。

职业生涯规划的基本理论与应用；

自我认知；

职业认知；

生涯决策；

目标制定与个人定位；

职业生涯规划的制定与管理

开课学期：第1学期

授课学时：周1学时，共18学时

授课形式：线下

考试形式：考查

8

创新创业教育

通过学习，使学生掌握开展创业活动所需要的基本知识，具备创业意识，树立科学的创业观，具有基本的创业素质和能力。

创业、创业精神；创业者与创业团队；创业机会；创业资源；创业计划书和新创企业管理；创业的法律法规和相关政策

开课学期：第2学期

授课学时：周2学时，共36学时

授课形式：线下

考试形式：考查

9

就业指导

通过学习，使学生掌握与就业相关的基本理论知识，培养其具备较强的就业能力,具有良好的就业素质。为其即将到来的就业季做准备，为人生职业发展奠定良好基础。

就业形势；

就业政策；

求职材料准备；

就业信息搜集；

面试准备

开课学期：第5学期

授课学时：周1学时，共18学时

授课形式：线下

考试形式：考查

10

大学生心理健康教育

通过学习,使学生树立现代的健康观念，提高健康知识水平，增强自我保健能力和对社会健康的责任感，预防生理疾病、促进健康，形成有益于个人、集体和社会的健康行为和生活习惯，降低常见病的发率；提高大学生预防疾病的能力和基本医疗救护知识，以适应社会发展需要。提高学生的综合素质。

现代健康的内涵；

青春期生理卫生；

日常生活卫生；

性与健康；

常见病多发病诊治及预防；

营养与饮食卫生；

传染病防治常识；

毒品危害、艾滋病预防；

日常急救知识；

养生保健知识等内容。

开课学期：第1学期

授课学时：周2学时，共36学时

授课形式：线下

考试形式：考查

11

形势与政策

通过学习，使学生掌握马克思主义，毛泽东思想，中国特色社会主义理论体系等基本理论知识。具有爱党、爱国、爱校、爱岗等基本素质。

国内国际重大热点事件；

十九大精神；

习近平新时代中国特色社会主义思想

开课学期：第1-5学期

授课学时：共40学时

授课形式：线下

考试形式：考查

12

入学教育

通过学习，使学生了解学校规章制度，理解专业人才培养模式和课程设置，掌握本专业特定的学习方法，具备自我管理的能力，具有吃苦耐劳、奋力拼搏的素质。

学院规章制度；

人才培养模式；

课程设置；

学习方法

开课学期：第1学期

授课学时：8学时

授课形式：线下

考试形式：考查

13

美术鉴赏

通过学习，让学生具备能够鉴赏一些简单的美术作品的能力；运用自己的视觉感知、过去已经有的生活经验和文化知识对美术作品进行感受、体验、联想、分析和判断，获得审美享受，并理解美术作品与美术现象的活动。通过学习，让学生具有体验美、发现美、鉴赏美、创造美的能力，具有分辨真善美的能力，以此达到丰富学生的美术知识，提高学生的美学素质和修养，让学生树立正确的人生观和价

值观。

开课学期：第3学期

授课学时：36学时

授课形式：线下

考试形式：考查

14

信息技术

通过学习，使学生了解微型计算机的基础知识、系统的组成和、功能，以及安全使用计算机的基本知识和方法；了解操作系统的基本功能、作用和使用；理解办公自动化的内涵和意义，认识 Office 办公软件的基本特点和使用方法；具有一定的系统安全基本知识；具备网络基础知识。

计算机基础知识

Windows 操作系统的功能和使用；

Word 的功能和使用；

Excel 的功能和使用；

PowerPoint 的功能和使用；

Internet 的基础知识和应用；

计算机硬件知识及初步的系统维护；

计算机软件及使用；

网络安全基础

开课学期：第1学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

序号

课程名称

课程目标

课程主要内容

教学要求

1

计算机组装与维护

通过学习，让学生掌握计算机的组装和基本设置方法，了解计算机工作原理、计算机硬件各个组成部分的功能，各组成部件的性能指标等，并掌握常见故障的诊断和排除方法。

计算机工作原理；

CPU、内存、主板、硬盘等其它部件的构成和维护方法；

3.计算机组装、系统调试和常见故障排除等内容。

课程性质：专业基础课

开课学期：第1学期

授课学时：周2学时，共32学时

授课形式：线下

考试形式：考试

2

JAVA程序设计基础

通过本课程的学习，学生能够了解 Java 语言特征、常见的 Java 类库以及面向对象程序设计思想，学会利用 Java 语言编写面向网络应用的简单程序。

1. Java开发入门，Java语言相关特性；2，Java编程基础，包括Java语言基本语法、常量和变量的定义、常见运算符的使用、选择结构语句的概念及其使用、循环构语句的概念及其使用、方法的概念、数组的相关操作。3.面向对象的知识，包括面向对象的封装、继承、多态和抽象等。

课程性质：专业基础课

开课学期：第1学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

3

JAVA程序设计开发

《Java程序设计开发》是面向计算机相关专业的一门专业基础课，涉及Java语言中面向对象编程、多线程处理、网络通信等内容，通过本课程的学习，学生能够了解常见的 Java 类库以及面向对象程序设计思想，学会利用 Java 语言编写面向网络应用的简单程序。

1.Java API , Java中的常用类 String类、StringBuffer类、 System类、 Runtime类、 Math类以及 Random类的定义及常见操作；2.集合，List集合、Set集合、Map集合的使用，集合遍历的方法的使用。3. I/O流 字节流、字符流以及File类的主要用法。4.  GUI（图形用户接口），GUI开发的相关原理和布局管理器，GUI中的事件处理，Swing常用组件的使用，JavaFX图形用户工具的概念、配置和基本使用 。5. JDBC ，JDBC 的常用API以及使用JDBC操作数据库 。6多线程，线程的概念、创建、调度以及多线程同步。7网络编程的相关知识

课程性质：专业基础课

开课学期：第2学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

4

Python程序设计基础

通过学习，使学生掌握 python 基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与 模 块 等 基 础 知识，掌握 python基本语法、流程控制、函数、模块、面向对象、文件操作、异常处理等技能，具备 Python编程能力。

1.开发环境搭建和配置；

2.python基本数据类型与表达式、程序结构、基本流程控制、序列字典集合等特征数据类型；

3.异常处理；

4.python中函数的定义和应用；

5.python面向对象编程；

6.文件操作；

7.MySql数据库操作；

8.Python标准库、第三方库的应用

课程性质：专业核心课

开课学期：第2学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

5

计算机网络技术

通过本门课程的学习，使学生掌握网络相关基础知识、OSI参考模型和TCP/IP参考模型的体系结构、各层主要功能与实现过程、各层常见设备和主要协议、网络安全基础知识，能独立处理生活学习中遇到的网络问题。

1.计算机网络基础知识

2.网络的体系结构

3.物理层

4.数据链路层

5.网络层

6.传输层

7.会话层、表示层、应用层

8.网络安全基础知识

课程性质：专业基础课

开课学期：第3学期

授课学时：周2学时，共36学时

授课形式：线下

考试形式：考试

6

数据结构与算法

通过本课程的学习，学生可以学会分析研究计算机加功的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的运算，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。

数据结构的基本概念和术语；

线性表、栈和队列的定义及其相应的算法；

掌握字符串与数组的概念；

掌握树和二叉树的定义，性质与算法；

掌握图和表的概念及其求法；

掌握基本的排序方法

课程性质：专业基础课

开课学期：第3学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

7

JavaScript程序设计

通过本课程的学习，掌握JavaScript的基本语法及常用的内置函数；掌握事件以及事件触发机制；掌握文档对象的常用属性和方法；掌握Javascript的基本流程控制；cookie对象的使用方法；dom的概念和使用。

JavaScript概述及基本语法；

变量和常量、数据类型及转换、运算符和表达式、函数、分支结构、循环结构数组的创建和使用；

常用数组操作、二维数组、String字符串、正则表达式、常用对象的操作（Math、Date、Number、Boolean）；

常用函数的使用方法 ；

JavaScript面向对象的设计 。

课程性质：专业基础课

开课学期：第3学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

8

Python数据分析

通过数据科学应用案例的学习，学生能以Python语言为基础，利用Numpy、Pandas等主流数据分析库对数据进行分析处理，再通过Matplotlib等可视化库对数据进行可视化展示。

1. Numpy语法

2. Numpy数据分析

3. Pandas语法

4. Pandas数据分析

5. Matplotlib语法

6. Matplotlib数据可视化

课程性质：专业基础课

开课学期：第4学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

9

数学建模

通过学习，使学生一方面建立正确的数学观念、强化数学意识、提高数学应用能力。另一方面，本课程可培养学生运用所学知识及计算机技术去分析实践项目，以提高学生的数学素养、文化素养、科学素养。

基本初等模型；统计模型，回归分析模型；计量模型；时间序列；机器学习模型；复杂网络；神经网络；SVM以及建模竞赛案例分析。

课程性质：专业基础课

开课学期：第4学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

10

大数据技术基础

以经典案例为引导，帮助学生理解大数据的定义、特征、来源，了解大数据的行业应用、关键技术、云计算与大数据的关系、云计算相关概念等知识，使学生初步理解和掌握大数据的基本概念，并初步使学生对大数据课程体系及未来发展有较为清晰的认识。为后续的大数据专业基础课程和专业核心课程提供必要的先修知识。

1.大数据的发展及其现状；

2.云计算与大数据的关系；

3.云服务提供商及其产品；

4.大数据的相关概念；

5.理解大数据的核心技术；

6.理解云计算的相关概念。

7.具备能够阅读大数据相关

文档的能力；

8.能够对大数据的专业名词

有所了解；

9.云原生的相关概念和技术背景。

课程性质： 专业基础课程

开课学期： 第1学期

授课学时：

32 学时

授课形式： 线下

考核方式：考试

11

Web前端技术

主要涵盖HTML语言的语法规则及文字、链接、列表、表格、表单、图像、多媒体等标签的使用，CSS文字、背景、盒模型、浮动、定位等样式的设置，JavaScript脚本编程语言，HTML5、CSS3等Web前端领域的前沿技术。使学生了解Web前端开发的基本概念，理解HTML、CSS、JS语言在Web前端开发中所处的地位和作用，掌握HTML、CSS、JS语言的基本语法，能够结合三者的相关技术制作出网页，同时对Web前端开发中的前沿技术有一个清晰的认识。

1.Web前端开发的基本

概念；

2.了解HTML、CSS、JS

语言在Web前端开发中

的作用；

3.熟悉HTML5、CSS3中

的新特性；

4.掌握常用Web前端开

发工具的使用；

5.掌握HTML常用标签

及属性；

6.掌握CSS常用样式属性；

7.掌握JavaScript语言

的基本语法；

8.掌握DOM技术，能够完成网页的动态效果

课程性质： 专业基础课程

开课学期： 第1学期

授课学时：

64 学时

授课形式：

线下

考核方式：

考试

12

开源大数据技术与应用

通过学习使学生具有Hadoop生态的平台框架知识， 了解 Hadoop 平台上存储及计算的原理、结构、工作流程，具有 Hadoop 生态圈常用组件的功能、 作用、 使用等知识，掌握 Hadoop 平台的搭建和使用，具备简单问题调试能力， 掌握Hadoop 常用组件的安

装、配置、使用，具备各组件操作能力，具备将所学知识应用于实际项目中的能力，具备一定解决问题的能力，具备良好工作态度和习惯，具有较强团队意识和协作能力，具有较强学习能力和主动性。

大数据技术概述， 1.Hadoop 概述

2.Linux 和 Hadoop 环境安装

3.HDFS 相关知识、安装配置和操作

4.MapReduce 相关知识、安装配置和操作

5.zookeeper 相关知识、安装配置和操作6.Hbase相关知识、安装配置和操作

7.hive 相关知识、安装配置和操作

8.kafka 相关知识、安装 配 置 和 操 作

9.flume 相关知识、安装配置和操作

10.spark相关知识、安装配置和操作

课程性质： 专业基础课程

开课学期： 第3学期

授课学时：

144 学时

授课形式：

线下

考核方式：

考试

13

Linux操作系统及网络运维

主要内容为操作系统的基本概念、原理、基本方法等知识和操作系统实战技能。通过对操作系统原理篇的学习，使学生掌握操作系统的基本概念、原理和基本方法，能够在Linux操作系统上方便的操作文件目录，管理文件、配置环境等，掌握操作系统的开发模式、开发方法和操作系统的分析、设计能力，了解操作系统的发展方向，培养学生观察问题、分析问题、解决问题和实际动手能力，为学生以后参与系统软件分析和开发奠定基础。

1.环境搭建与安装

编辑器与编译器

Shell脚本

系统调用与文件管理

进程管理

进程间通信管道

通信消息队列与共享内存

线程与线程池

同步与互斥

课程性质：

专业核心课程

开课学期：

第2学期

授课学时：

48 学时

授课形式：线下

考核方式：考试

14

高级数据库技术实践

依托MySql数据库技术的启蒙教育，初步培养学生建立关系数据模型，解决软件开发中对所需数据的增、删、改、查的能力。使学生理解和掌握SQL语言的基础语法，理解和掌握关系数据库的基本概念、基本方法和基本技巧。熟悉运用MySQL数据库技术给出简单问题的解决方案，并初步建立学生的关系数据库思维模式。

1.数据库基础知识

2.数据库和表的基本操作

3.各类查询

4.数据定义

5.存储引擎和事务

6.索引和视图

7.DBA命令和数据库设计的三范式

8.数据存储过程及触发器

9.JDBC数据库连接

10. 数据库连接池

11. binlog日志原理

12.员工管理系统的实现

课程性质：

专业核心课程

开课学期：

第3学期

授课学时：

64 学时

授课形式：线下

考核方式：考试

15

数据仓库理论与实践

涵盖数据仓库的基本概念、数据仓库系统设计、数据ETL、报表与即席查询、OLAP多维分析、数据挖掘、元数据管理、Hive数据仓库等内容。以企业数据仓库产品为平台，讲解电信套餐数据分析、企业关键绩效指标分析、电商销售数据多维分析、基于聚类算法的客户细分、网站访问日志分析等实验。使学生了解数据仓库的基本概念，理解数据仓库在企业数据管理中所起的作用，掌握数据仓库体系架构的设计以及数据存储、数据处理、数据分析的方法，使学生能够将所学技术有效运用于数据集市及数据仓库解决方案中，并对大数据技术体系、大数据管理方法及未来发展方向有清晰的认识。

1.了解数据仓库的基本概念；

2.了解常见的数据仓库产品；

3.理解数据仓库与数据库的区别及各自的应用场景；

4.掌握数据仓库体系架构的设计；

5.掌握数据仓库数据ETL技术；

6.掌握基于数据仓库的即席查询与OLAP多维分析

技术；

7.掌握基于数据仓库的数仓建模方法；

8.掌握数仓构建过程和各层处理技术；

课程性质：

专业核心课程

开课学期：

第4学期

授课学时：96 学时

授课形式：线下

考核方式：考试

16

阿里大数据技术基础

依托企业大数据平台的产品，包括大数据计算服务MaxCompute，分析型数据库AnalyticDB，表格存储TableStore和大数据开发平台DataIDE，以及典型的大数据应用产品。包括每个产品的使用场景，技术特点，以及实际操作实验。并结合具体场景，阐述基于企业大数据平台上的数据开发和实际数据分析项目的流程

1、大数据概述

2、大数据计算服务MaxCompute

3、大数据计算服务MaxCompute的操作和使用

4、MaxCompute通过Tunnel命令收集海量数据

5、MaxCompute DDL操作

6、MaxCompute DML操作

7、MaxCompute SQL进阶

8、MaxCompute MR处理

9、分析型数据库AnalyticDB

10、大数据表格存储TableStore

11、大数据开发平台DataIDE概述

12、大数据开发平台DataIDE-数据开发

13、大数据开发平台DataIDE-任务调度和运维

14、机器学习平台

15、阿里云QuickBI

课程性质：专业核心课程

开课学期：第4学期。

授课学时：48 学时

授课形式：线下

考核方式：考试

17

大数据实时计算技术

依托scala语言进行大数据应用开发的核心教育，培养学生大数据应用开发能力，了解其特点及使用场景，掌握一定的大数据系统架构能力，并能自行开展大数据应用开发。使学生初步掌握目前流行的大数据主流技术，理解和掌握大数据实时计算技术的核心概念、方法和技巧。熟悉给出不同场景的实时计算解决方案，并初步建立学生的实时计算思维模式。

1.掌握Flink环境搭建；

2.理解Flink工作原理及架构原理；

3.理解和熟练掌握对数据流操作；

4.掌握对数据源的读写操作；

5.掌握对数据流的各类算子操作；

6.掌握对数据流的各类窗口操作；

7.理解和掌握实时场景下的复杂事件处理CEP；

8.掌握Flink的容错机制和Checkpoint机制；

课程性质：专业核心课程

开课学期：第4学期。

授课学时：128 学时

授课形式：线下

考核方式：考试

18

企业级数据仓库实战

课程以真实企业项目为引导，在带领学生巩固基础知识的同时，强化所学知识点与技能点，让学生充分把握交通大数据应用领域、发展趋势、挑战、热点。重点讲解数据仓库的基础知识和工具，研究主流，探索大数据的管理和应用问题。

1.数据仓库概述

2.了解基础概念

3.了解基础组件应用

4.掌握数据模型使用

5.掌握维度建模步骤

6.掌握事实表应用

7. 掌握企业级的数仓构建流程

8.交通大数据案例剖析

课程性质：

专业核心课程

开课学期：

第5学期

授课学时：

468学时

授课形式：线下

考核方式：考试

19

顶岗实习

顶岗实习（含劳动教育）过程是学生深入生产，实际取得感性认识的过程，学习本专业的岗位操作，增强劳动观念，提高工程技术素质。

在互联网公司从事大数据运维、分析、推广及相关工作

课程性质：专业核心课

开课学期：第6学期

授课学时：周26学时，共468学时

授课形式：线下

考试形式：考查