表3 公共必修课程概述

序号

课程名称

课程目标

课程主要内容

教学要求

1

思想道德修养和法律基础

通过学习，使学生学会运用马克思主义的立场、观点和方法，解决有关人生、理想、道德、法律等方面的理论问题和实际问题，确立远大的生活目标，培养高尚的思想道德情操, 增强社会主义法制观念和法律意识。

1.     社会主义核心价值观；

2.     思想教育；

3.     道德教育；

4.     法治教育法

开课学期：第1学期

授课学时：周2学时，共32学时

授课形式：线下考试形式：考查

2

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

通过学习，使学生了解中国化的马克思主义基本知识，掌握“十九大”最新理论成果，了解国家大政方针、焦点时政问题的理论知识等。

1.     毛泽东思想及其历史地位；

2.     新民主主义革命理论；

3.     社会主义改造理论；

4.     社会主义建设道路初步探索的理论成果；

5.     邓小平理论；

6.     “三个代表”重要思想；

7.     科学发展观；

8.     习近平新时代中国特色社会主义思想及其历史地位；

9.     坚持和发展中国特色社会主义的总任务；

10.  “五位一体”总体布局；

11.  “四个全面”战略布局；

12.  全面推进国防和军队现代化；

13.  中国特色大国外交；

14.  坚持和加强党的领导

开课学期：第2学期

授课学时：周2学时，共36学时

授课形式：线下

考试形式：考查

3

军事理论及训练

通过学习，使学生增强国防观念和国家安全意识，强化爱国主义、集体主义观念，加强组织纪律性，弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。

1.     中国国防；

2.     中国古代军事思想；

3.     中国近代军事思想；

4.     国际战略环境；

5.     我国周边环境；

6.     军事高技术；信息化战争；

7.     共同条令教育与训练；

8.     战术训练；

9.     防卫技能与战时；

10.  战备基础与应用训练

开课学期：第1学期

授课学时：148学时

授课形式：线下

考试形式：考查

4

高等数学Ⅰ-Ⅱ

通过学习，使学生掌握微积分基本概念和基本理论，具有一定的逻辑思维能力和抽象思维能力和辩证思维能力，独立思考和用数学知识和方法解决实际问题的能力。

1.     一元函数微积分；

2.     常微分方程；

3.     向量代数与空间解析几何；

4.     多元函数微积分；

5.     二重积分与曲线积分；级数。

课程性质：专业基础课

开课学期：第1-2学期

授课学时：周4学时，共136学时

授课形式：线下

考试形式：考试

5

大学体育Ⅰ-Ⅳ

通过学习，使学生掌握两项以上健身运动的基本方法和技能；能科学地进行体育锻炼，提高自己的运动能力；掌握常见运动创伤的处置方法。

1.     运动项目的技术、战术理论和知识；

2.     运动健身的基本原理与锻炼方法；

3.     运动损伤的预防与处理；

4.     体育养生及保健知识；

5.     运动处方；

6.     健康的基本概念及相关知识。

开课学期：第1-4学期

授课学时：周2学时，共140学时

授课形式：线下

考试形式：考查

6

大学英语Ⅰ-Ⅱ

通过学习，使学生了解英语的重要性，掌握英语语言基础知识，具有较强的英语阅读能力和一定的翻译和写作能力，使学生打下坚实的语言基础，掌握良好的语言学习方法。

1.     基础英语词汇；

2.     重点英语语法；

3.     英语实用听说技能；

4.     综合英语阅读；

5.     英汉翻译；

6.     应用文写作；

7.     综合练习

开课学期：第1-2学期

授课学时：周4学时，共136学时

授课形式：线下

考试形式：考试

7

职业生涯规划

通过学习，培养大学生职业生涯发展的自主意识，树立正确的就业观，促使大学生理性规划自身未来的发展，并努力在学习过程中自觉提高就业能力和生涯管理能力。

1.     职业生涯规划的基本理论与应用；

2.     自我认知；

3.     职业认知；

4.     生涯决策；

5.     目标制定与个人定位；

6.     职业生涯规划的制定与管理

开课学期：第1学期

授课学时：周1学时，共16学时

授课形式：线下

考试形式：考查

8

创新创业教育

通过学习，使学生掌握开展创业活动所需要的基本知识，具备创业意识，树立科学的创业观，具有基本的创业素质和能力。

创业、创业精神；创业者与创业团队；创业机会；创业资源；创业计划书和新创企业管理；创业的法律法规和相关政策

开课学期：第2学期

授课学时：周2学时，共36学时

授课形式：线下

考试形式：考查

9

就业指导

通过学习，使学生掌握与就业相关的基本理论知识，培养其具备较强的就业能力,具有良好的就业素质。为其即将到来的就业季做准备，为人生职业发展奠定良好基础。

1.     就业形势；

2.     就业政策；

3.     求职材料准备；

4.     就业信息搜集；

5.     面试准备

开课学期：第5学期

授课学时：周1学时，共18学时

授课形式：线下

考试形式：考查

10

大学生心理健康教育

通过学习,使学生树立现代的健康观念，提高健康知识水平，增强自我保健能力和对社会健康的责任感，预防生理疾病、促进健康，形成有益于个人、集体和社会的健康行为和生活习惯，降低常见病的发率；提高大学生预防疾病的能力和基本医疗救护知识，以适应社会发展需要。提高学生的综合素质。

1.     现代健康的内涵；

2.     青春期生理卫生；

3.     日常生活卫生；

4.     性与健康；

5.     常见病多发病诊治及预防；

6.     营养与饮食卫生；

7.     传染病防治常识；

8.     毒品危害、艾滋病预防；

9.     日常急救知识；

10.  养生保健知识等内容。

开课学期：第1学期

授课学时：周2学时，共32学时

授课形式：线下

考试形式：考查

11

形势与政策

通过学习，使学生掌握马克思主义，毛泽东思想，中国特色社会主义理论体系等基本理论知识。具有爱党、爱国、爱校、爱岗等基本素质。

1.     国内国际重大热点事件；

2.     十九大精神；

3.     习近平新时代中国特色社会主义思想

开课学期：第1-5学期

授课学时：共40学时

授课形式：线下

考试形式：考查

12

入学教育

通过学习，使学生了解学校规章制度，理解专业人才培养模式和课程设置，掌握本专业特定的学习方法，具备自我管理的能力，具有吃苦耐劳、奋力拼搏的素质。

1.     学院规章制度；

2.     人才培养模式；

3.     课程设置；

4.     学习方法

开课学期：第1学期

授课学时：8学时

授课形式：线下

考试形式：考查

13

大学美育教育

通过学习，让学生具备能够鉴赏一些简单的美术作品的能力；运用自己的视觉感知、过去已经有的生活经验和文化知识对美术作品进行感受、体验、联想、分析和判断，获得审美享受，并理解美术作品与美术现象的活动。通过学习，让学生具有体验美、发现美、鉴赏美、创造美的能力，具有分辨真善美的能力，以此达到丰富学生的美术知识，提高学生的美学素质和修养，让学生树立正确的人生观和价

值观。

开课学期：第2学期

授课学时：2学时

授课形式：线下

考试形式：考查

14

信息技术

通过学习，使学生了解微型计算机的基础知识、系统的组成和、功能，以及安全使用计算机的基本知识和方法；了解操作系统的基本功能、作用和使用；理解办公自动化的内涵和意义，认识 Office 办公软件的基本特点和使用方法；具有一定的系统安全基本知识；具备网络基础知识。

1.     计算机基础知识

2.     Windows 操作系统的功能和使用；

3.     Word 的功能和使用；

4.     Excel 的功能和使用；

5.     PowerPoint 的功能和使用；

6.     Internet 的基础知识和应用；

7.     计算机硬件知识及初步的系统维护；

8.     计算机软件及使用；

9.     网络安全基础

开课学期：第1学期

授课学时：周4学时，共64学时

授课形式：线下

考试形式：考试

表 4 专业基础课程概述

序号

课程名称

课程目标

课程主要内容

教学要求

1

计算机组装与维护

通过学习，让学生掌握计算机的组装和基本设置方法，了解计算机工作原理、计算机硬件各个组成部分的功能，各组成部件的性能指标等，并掌握常见故障的诊断和排除方法。

1. 计算机工作原理；

2. CPU、内存、主板、硬盘等其它部件的构成和维护方法；

6. 计算机组装、系统调试和常见故障排除等内容。

课程性质：专业基础课

开课学期：第1学期

授课学时：周2学时，共32学时

授课形式：线下

考试形式：考试

2

Python程序设计基础

通过学习，使学生掌握 python 基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与 模 块 等 基 础 知识，掌握 python基本语法、流程控制、函数、模块、面向对象、文件操作、异常处理等技能，具备 Python编程能力。

1.开发环境搭建和配置；

2.python基本数据类型与表达式、程序结构、基本流程控制、序列字典集合等特征数据类型；

3.异常处理；

4.python中函数的定义和应用；

5.python面向对象编程；

6.文件操作；

7.MySql数据库操作；

8.Python标准库、第三方库的应用

课程性质：专业核心课

开课学期：第1学期

授课学时：周6学时，共96学时

授课形式：线下

考试形式：考试

3

MySQL数据库技术

通过本课程的学习，掌握数据库设计、数据库语言及数据库系统实现等基本概念。了解数据库技术的最新发展。具备用MySQL管理数据的能力。

1. 数据库的基本概念、安装方法

2. 数据库和表的 创建管理、查询数据的各种方法；

3. 修改和删除数据、通过建立索引、视图进行数据查询的优化、简单的数据库编程、触发器、存储过程的编写与调用

4. 实现数据完整性的多种约束、数据库的备份、恢复和移动的知识，具备适应职业变化的能力以及继续学习新知识的能力。

课程性质：专业基础课

开课学期：第2学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

4

Web前端技术

通过学习，使学生了解web编程理论知识和技能完成web应用系统的开发。完成本课程学习后，学生能够直接对接web开发工程师等岗位。同时为软件架构、数据库开发综合实训奠定实践和理论基础。

1. WWW、HTTP、HTML、CSS的定义、概念和作用；

2. HTML语言中的常见标记及其作用；

3. Dreamweaver的基本操作方法；

4. 网页中基本元素的插入和设置方法；

5. 表格、框架、层的作用，页面布局的方法；

6. CSS样式表的作用和意义；

7. 设置行为的方法；

8. 模板和库。

课程性质：专业基础课

开课学期：第2学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

5

数据结构与算法

通过本课程的学习，学生可以学会分析研究计算机加功的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的运算，并初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。

1.        数据结构的基本概念和术语；

2.        线性表、栈和队列的定义及其相应的算法；

3.        掌握字符串与数组的概念；

4.        掌握树和二叉树的定义，性质与算法；

5.        掌握图和表的概念及其求法；

5. 掌握基本的排序方法

课程性质：专业基础课

开课学期：第3学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

6

JavaScript程序设计

通过本课程的学习，掌握JavaScript的基本语法及常用的内置函数；掌握事件以及事件触发机制；掌握文档对象的常用属性和方法；掌握Javascript的基本流程控制；cookie对象的使用方法；dom的概念和使用。

1.        JavaScript概述及基本语法；

2.        变量和常量、数据类型及转换、运算符和表达式、函数、分支结构、循环结构数组的创建和使用；

3.        常用数组操作、二维数组、String字符串、正则表达式、常用对象的操作（Math、Date、Number、Boolean）；

4.        常用函数的使用方法 ；

5.        JavaScript面向对象的设计 。

课程性质：专业基础课

开课学期：第3学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

7

Python web程序设计

通过学习本门课程，使学生了解 python web开发的几种基本框架，掌握python基础语法、Django框架基础、模型与数据库、视图、模板、路由配置等基础知识，尽快的掌握python web编程方法，具备 网站后端开发能力。

1.python web环境搭建；2.python基础语法；3.企业门户网站框架设计；4.开发科研基地模块；5.开发公司简介模块；6.开发产品中心模块；7.开发新闻动态模块；8.开发人才招聘模块；9.开发服务支持模块；10.开发首页模块；11.基于Windows的项目部署

课程性质：专业基础课

开课学期：第4学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

8

数学建模

通过学习，使学生一方面建立正确的数学观念、强化数学意识、提高数学应用能力。另一方面，本课程可培养学生运用所学知识及计算机技术去分析实践项目，以提高学生的数学素养、文化素养、科学素养。

基本初等模型；统计模型，回归分析模型；计量模型；时间序列；机器学习模型；复杂网络；神经网络；SVM以及建模竞赛案例分析。

课程性质：专业基础课

开课学期：第4学期

授课学时：周4学时，共72学时

授课形式：线下

考试形式：考试

9

人工智能思维训练营

使学生了解人工智能的概念，人工智能发展历史、以及当今世界人工智能的应用案例。掌握机器学习以及深度学习的基本原理以及调用智能云平台相关接口进行人脸、语音等识别。

1.人工智能基本概念

2.人工智能起源

3.人工智能发展历程及对我们的启示

4.AI当今应用案例

5.各国AI发展现状及龙头企业介绍

6.机器学习与深度习

7.深度学习的应用

8.人工智能平台的使用

课程性质：专业课程

开课学期：第 1 学期

授课学时：32 学时授课形式：理实一体化

考核形式：考试

10

Python程序设计

掌握 python面向对象编程；

能够知道多任务的执行方式；

掌握多线程、多进程、多协成。

掌握基础网络协议。

掌握正则表达式

掌握装饰器

1.   python的语法

2.   使用python编写多任务程序

3.  理解tcp/ip协议。

4.  使用socket套接字编程

5.使用正则表达式提取文本信息。

课程性质：专业课程

开课学期：第 2 学期

授课学时：64 学时

授课形式：理实一体化

考核形式：考试

11

Linux系统编程

通过本课程的学习，掌握操作系统的基本概念、原理;

掌握操作系统的开发模式、开发方法及操作系统的分析、设计能力;

了解操作系统的发展方向；

掌握Linux操作系统的部署、操作、维护及开发设计能力。

1.     掌握操作系统的基本概念和原理。

2.     掌握Linux操作系统的安装。

3.     掌握linux基本操作命令。

4.掌握软件包管理，进程管理

5.Linux操作系统编程。

6.shell编程

课程性质：专业课程

开课学期：第 2 学期

授课学时：48 学时

授课形式：理实一体化

考核形式：考试

12

网络爬虫与数据收集

掌握网络数据采集的基本概念、基本原理和基本方法；掌握使用Python语言构建网络爬虫程序，收集网络数据的基本过程和关键技术；使学生能够根据实际情况，逐步形成发现问题、分析问题、解决问题的能力，建立网络是数据API的思想，能够自主设计程序实现数据采集

1. 理解网络数据采集的基本概念、基本原理和基本方法；

2. 理解网络爬取相关的Web技术组成；

3. 掌握Web页面爬取的基本过程；

4. 掌握构建健壮Python爬虫程序的基本架构，能够借助各种程序工具实现页面信息爬取；

5. 掌握解析页面内容的方法，并能够结合实际情况选择、运用相关技术构建内容提取程序；

6. 掌握Web身份认证技术，并能够设计程序完成自动身份认证；

7. 掌握爬取动态网站、富互联网应用网站的信息爬取方法，能够构建程序实现基本信息获取；

8. 掌握Scrapy爬虫框架，能够借助这一框架设计健壮、高效的网络爬虫工具；

课程性质：专业课程

开课学期：第 3 学期

授课学时：48 学时

授课形式：理实一体化

考核形式：考试

   13

数据处理技术与应用

通过学习本课程，

掌握数据标注。

掌握图像处理技术；

掌握数据处理技术基础原理；

掌握数据挖掘。

1.数据标注

2.图像预处理与图像分割的要求和方法；

3.形状表示与描述

4.物体识别与图像理解的方法预处理过程

5.数据挖掘，特征工程、特征抽取.

课程性质：专业课程

开课学期：第 3 学期

授课学时：64 学时授课形式：理实一体化

考核形式：考试

14

神经网络应用开发实战

获取深度学习进一步知识的能力； keras编程能力；使用keras开发深度学习系统的能力；较强的自主学习能力，提高学生学习深度学习和keras编程技术的积极性和学习兴趣；主动探索和独立思考的能力。

1.    深度学习的发展历程

2.    线性回归以及感知机、梯度下降算法

3.    神经网络的概念，以及神经网络的训练过程

4.    深度学习算法调优、学习率、过拟合与欠拟合、正则化、Dropout、激活函数、以及梯度下降优化算法

5.    卷积神经网络、应用。    

课程性质：专业课程

开课学期：第 3 学期

授课学时：80 学时授课形式：理实一体化

考核形式：考试

15

智能系统功能测试

通过本课程的学习，掌握单页面功能测试、模块功能测试、系统功能测试等各维度功能测试的基本流程；掌握智能系统模型功能测试方法；掌握智能系统功能测试用例的编写与管理；掌握智能系统功能Bug（缺陷）编写与管理；掌握智能系统功能测试报告的编写与管理。

1.        智能系统功能测试基本流程

2.        智能系统功能测试常用方法和技巧

3.        智能系统功能测试用例的编写与管理

4.        智能系统功能Bug编写与管理

5.        智能系统功能测试报告的编写与管理智能系统功能测试常用工具的使用

课程性质：专业课程

开课学期：第 3 学期

授课学时：64学时授课形式：理实一体化

考核形式：考试

16

计算机视觉技术应用

通过本课程的学习，掌握人工智能等相关技术在计算机视觉领域的应用方法；掌握人工智能工具的使用方法；掌握AI项目的分析方法与开发流程；掌握CNN、迁移学习、目标检测、目标跟踪等最新的视觉人工智能技术。

1.        图像数据处理、图像增强

2.        CNN与迁移学习

3.        RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN目标检测

4.        YOLO目标检测、多尺度特征对象检测目标跟踪

课程性质：专业课程

开课学期：第 4 学期

授课学时：48 学时授课形式：理实一体化

考核形式：考试

17

智能系统性能测试

通过本课程的学习，掌握单页面性能测试、模块性能测试、系统性能能测试等各维度性能测试的基本流程；掌握常用性能测试工具的使用；掌握智能系统模型性能测试方法；掌握智能系统性能测试用例的编写与管理；掌握智能系统性能Bug（缺陷）编写与管理；掌握智能系统性能测试报告的编写与管理。

1.        智能系统性能测试基本流程

2.        智能系统性能测试常用方法和技巧

3.        智能系统性能测试用例的编写与管理

4.        智能系统性能Bug编写与管理

5.        智能系统性能测试报告的编写与管理

智能系统性能测试常用工具的使用

课程性质：专业课程

开课学期：第 4学期

授课学时：64学时

授课形式：理实一体化

考核形式：考试

18

智能数据分析及可视化

掌握数据分析的流程；

掌握数据的处理；

数据的可视化展示；

1.     maltplotlib可视化

2.     Numpy；

3.     Pandas数据处理

Tableau数据可视化

课程性质：专业课程

开课学期：第 4学期

授课学时：48学时

授课形式：理实一体化

考核形式：考试

19

精益创业与产品创新

通过不断理论加实践持续更新迭代的教学内容让学生获得最实用的创新创业工具与职业素养的提升，学习过程中提供成体系的体验管理师与管理规范，充分调动学生学习积极性，学员将从实际操作的层面上，掌握精益创业思维的核心思想与相关工具，提升师生产品化能力和商业思考能力，实现创就结合、专创融合。

1.精益创业的必要性

2.设计思维与同理心

3.核心价值分析与MVP

4.影响地图深度解析

5.商业模式画布揭秘

6.产品原型设计

7.商业计划书

8.最小可行性产品

9.产品原型制作

课程性质：专业课程

开课学期：第 4学期

授课学时：48学时

授课形式：理实一体化

考核形式：考试

20

人工智能算法应用与实战

本课程以计算机视觉技术的一个重要应用领域——图像搜索作为贯穿始终的实践项目，通过一个完整的项目让学生掌握图像数据处理的技术、图像匹配的规则、图像存储和图像搜索技术的开发方法。

1.   图像特征提取

2.   图像特征的索引

3.   图像交互接口

4.   图像匹配

5.   图像存储

6.   图像内容检索

课程性质：专业课程

开课学期：第 5学期

授课学时：64学时

授课形式：理实一体化

考核形式：考试

21

智能应用开发实战

通过课程培养学生简单人工智能系统的开发能力和对系统的理解能力。培养学生深度强化学习和快读强化学习的能力。了解自然

语言处理和语音信号处理的方法。

1.        人工智能的学习框架相关介绍

2.        人工智能数据处理的基础知识

3.       网站开发框架使用

4.        人工智能系统开发的实例解析

5.        人工智能系统的设计与开发练习

课程性质：专业课程

开课学期：第 5 学期

授课学时：128 学时授课形式：理实一体化

考核形式：考试