(一)专业面向岗位
表1大数据技术专业面向岗位
所属专业大类(代 码) |
所属专业类 (代码) |
对应行业 (代码) |
主要职业类别(代码) |
主要岗位类别(或技术 领域) |
职业技能等级证书、社会认可度高的行业 企业标准和证书举例 |
电子与信息大类 (51) |
计算机类 (5102) |
互联网和相关服务(64) 软件和信息技 术 服 务 (65) |
1.大数据工程技术人员(2- 02-10-11) 2.信息和通信工程技术人员(2-02-10) |
1.大数据应用开发工程师 2.大数据数仓工程师 3.大数据系统运维工程师 4.大数据分析工程师 5.大数据可视化工程师 6. 大数据产品经理 |
1.“1+X”大数据平台运维职业技能等级证书 2.“1+X”Web前端职业技 能 等 级 证 书 3.ACA(阿里云大数据认 证 ) 4.ACP(阿里云大数据认 证 ) 5.CCAH(Cloudera Apache Hadoop 认证) |
(二)主要岗位类别与支撑职业能力课程
表 2 主要岗位类别及拓展岗位类别与支撑职业能力课程
序号 |
主要岗位类别 |
典型工作任务 |
职业能力 |
支撑课程 |
1 |
大数据系统运维工程师 |
大数据平台搭建 大数据平台监控 大数据系统性能分析与调优 大数据集群高可用架构设计与实现 |
1 |
具备 Linux 基础环境配置能力 |
大数据技术基础Linux 操作系统及网络运维 |
2 |
具备大数据基础平台搭建能力 |
开源大数据技术 大数据技术基础Linux 操作系统及网络运维 |
3 |
具备大数据平台组件优化能力 |
开源大数据技术 |
2 |
大数据应用开发工程师 |
数据仓库的设计、开发与维护 数据采集、清洗、转化等数据处理程序开发 |
1 |
具备大数据采集能力 |
开源大数据技术 |
2 |
具备软件开发能力 |
Java 程序设计基础与开发 Python 语言程序设计 |
3 |
具备数据库应用能力 |
高级数据库技术实践 |
4 |
具备大数据处理能力 |
开源大数据技术 |
3 |
大数据分析工程师 |
对采集的数据进行清洗与处理 分布式大数据存储 常用数据分析与挖掘算法的使用 |
1 |
具备大数据清洗与处理能力 |
开源大数据技术 |
2 |
具备大数据分析与挖掘能力 |
Python 语言程序设计 |
3 |
具备大数据分析工具的使用能力 |
大数据实时计算技术 |
4 |
大数据可视化工程师 |
根据功能制定可视化方案 前端展示框架设计及组件库开发 大数据可视化页面设计 大数据可视化平台建设 |
1 |
具备 Web 前端展示和开发能力 |
Web前端技术 |
2 |
具备大数据可视化能力 |
开源大数据技术 |
3 |
具备可视化界面设计能力 |
JavaScript程序设计 |
(三)服务面向
大数据技术应用专业从行业发展对于大数据人才的实际需求出发,围绕中原经济区建设对人才的需求,打造以服务濮阳经济发展为基点的高水平示范专业,辐射豫北地区,发挥引领示范作用。
五、培养目标与培养规格
(一)培养目标
本专业培养热爱社会主义祖国、拥护党的基本路线,具有必备的大数据技术专业基本理论知识和专门知识,掌握从事本专业领域实际工作的基本能力和基本技能,适应大数据技术专业生产、建设、管理、服务第一线需要的德、智、体、美、技全面发展的高等应用型专门人才。
英睿科技有限公司与高校联合培养,整合企业与高校最优资源,注重培养学生的理论学习能力和技术实践能力。通过提供丰富的课程体系和实践项目,使学生具备扎实的数据治理的流程设计和技术实践能力,掌握数据仓库的基本理论,具备技术实践、技术优化的综合能力,掌握较强的基于大数据平台的分析技术,能轻松胜任基于企业级的大数据平台开发、运维、产品等相关岗位。
(二)培养规格
1.素质要求
(1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中华民族自豪感;
(2)崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、诚实守信、尊重生命、热爱劳动,履行道德准则和行为规范,具有社会责任感和社会参与意识;
(3)具有良好的法制观念和服从意识,有数据安全意识,并对数据有一定的敏感性;
(4)具有质量意识、环保意识、安全意识、信息素养、工匠精神和创新思维;
(5)具有吃苦耐劳的品质和适应高强度工作环境下工作的身体和心理素质;
(6)勇于奋斗、乐观向上,具有自我管理能力、职业生涯规划的意识,有较强的集体意识和团队合作精神;
(7)具有健康的体魄、心理和健全的人格,掌握基本运动知识和武术、球类等多项运动技能,养成良好的健身与卫生习惯,良好的行为习惯;
(8)具有一定的审美和人文素养,能够形成绘画、书法等多项艺术特长或爱好;
(9)具有较强的自我提升意识以及自尊、自强、自爱、自律、自省的优良品格。
2.知识要求
(1)掌握较高的思想政治理论、科学文化基础和中华优秀传统文化知识;
(2)熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、安全消防等知识;
(3)熟悉与本专业相关的大数据技术技能竞赛;
(4)掌握程序设计语言、数据库原理与设计、Linux 操作系统、软件开发流程等专业基础知识;
(5)掌握 Python 语言、Hadoop 基础、数仓构建、大数据可视化、企业大数据产品课程的专业核心知识;
(6)了解大数据相关的国家标准和国际标准。
(7)掌握大数据生态体系、离线、实时场景下的分布式计算和分布式存储、任务调度等技术应用;
(8)熟悉大数据数据治理下的流程设计和开发思路;
(9)掌握常用大数据分析方法和原理;
(10)掌握大数据系统的搭建以及数据处理、分析、可视化等知识;
(11)掌握大数据项目管理的相关知识。
3.能力要求
(1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力;
(2)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力;
(3)具有一定的英语水平,能够从互联网获取并读懂大数据相关技术性文档和资料;
(4)具备解决技能竞赛的日常训练及比赛过程中遇到各种问题的能力;
(5)具备根据风险估计进行行为控制的能力,能够自觉对团队和项目负责;
(6)具备自主学习新知识和新技能的能力,以及对知识技能进行拓展和延伸的能力;
(7)具备大数据集群维护、监测等运维能力;
(8)具备正确理解业务需求,构建企业级数据平台,进行数据治理涉及的相关任务,完成各种常见需求指标的综合能力;
(9)具有综合运用所学知识分析问题和解决问题的能力,能够根据分析结果撰写分析报告,输出合理的大数据项目建设方案。
六、课程设置及要求
课程设置分为公共基础课程和专业(技能)课程两大类,结合我校实际,将公共基础课程和专业(技能)课程两大类分为公共必修课程、公共选修课程、专业必修课、专业选修课四个组成部分。
(一)公共必修课程
公共必修课为全校所有专业必须开设的公共基础课程,含军事训练、军事理论、思想道德与法制、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论、、大学生心理健康教育、大学生职业生涯规划、习近平新时代中国特色社会主义思想概论、党史教育、国家安全教育、创新创业教育、大学美育、就业指导、大学体育、劳动教育、形势与政策等课程。
表3公共必修课程概述 |
序号 |
课程名称 |
课程目标 |
课程主要内容 |
教学要求 |
1 |
军事训练 |
依据《国防法》、《兵役法》、《国防教育法》及有关文件精神和要求,以爱国主义教育为核心,以《学生军事训练教学大纲》为内容开展军事训练,目的在于增强学生的国防意识,加强爱国主义和集体主义教育,加强组织纪律性、促进大学生综合素质的提高。同时使广大学生了解和掌握一定的军事知识和技能,为国防后备力量建设打下坚实基础。 |
共同条令教育与训练:共同条令教育《内务条令》、《纪律条令》、《队列条令》教育了解中国人民解放军三大条令的主要内容,掌握队列动作的基本要领,养成良好的军事素养,增强组织纪律观念,培养学生令行禁止、团结奋进、顽强拼搏的过硬作风。分队的队列动作集合、离散,整齐、报数,出列、入列,行进、停止,方向变换。射击与战术训练:轻武器射击 轻武器性能、构造与保养,简易射击学理,武器操作、实弹射击了解轻武器的战斗性能,掌握射击动作要领,进行体会射击,学会单兵战术基础动作,了解战斗班组攻防的基本动作和战术原则,培养学生良好的战斗素养。在训练条件不满足时,可采取模拟训练。了解格斗、防护的基本知识,防卫技能与战时防护训练。核生化防护基本知识和技能,防护装备使用。战备基础与应用训练;战备规定主要内容、要求了解战备规定、紧急集合、徒步行军、野外生存的基本要求、方法和注意事项,学会识图用图、电磁频谱监测的基本技能,培养学生分析判断和应急处置能力,全面提升综合军事素质。紧急集合要领、紧急集合训练。行军拉练基本要领、方法,徒步行军实践,宿营野外生存识别和采集野生食物,寻找水源和鉴别水质,野炊识图用图地形图基本知识、地图使用训练电磁频谱监测基本知识、方法训练。 |
开课学期:第1学期 |
授课学时:周56学时,共112学时 |
授课形式:集中训练 |
考试形式:考查 |
2 |
军事理论 |
通过军事理论课教学,让学生了解掌握军事基础知识和基本军事技能,增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识,弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。 |
中国国防;国防概述国防的内涵、国防类型、国防历史与启示、现代国防观理解国防内涵和国防历史,树立正确的国防观,增强学生国防意识。国防动员内涵、国防动员主要内容及意义。国家安全概述国家安全的内涵、原则、总体安全观正确把握和认识国家安全的内涵。国家安全形势我国地缘环境基本概况、地缘安全、新形势下的国家安全、新兴领域的国家安全。国际战略形势国际战略形势现状与发展趋势、世界主要国家军事力量及战略动向。军事思想概述军事思想的内涵、发展历程以及地位作用了解军事思想的内涵和形成与发展历程,了解外国代表性军事思想,熟悉我国军事思想的主要内容、地位作用和现实意义,理解习近平强军思想的科学含义和主要内容,使学生树立科学的战争观和方法论。外国军事思想外国军事思想的主要内容、特点以及代表性著作。中国古代军事思想中国古代军事思想的主要内容、特点以及代表性著作。当代中国军事思想毛泽东军事思想、习近平强军思想。现代战争概述战争的内涵、特点、发展的历程了解战争内涵、特点、发展历程,理解新军事革命的内涵和发展演变,掌握机械化战争、信息化战争的形成、主要形态、特征、代表性战例和发展趋势,使学生树立打赢信息化战争的信心。信息化战争的基本内涵、主要形态、特征、代表性战例,战争形态发展趋势。 |
开课学期:第1学期 |
授课学时:周2学时,共36学时 |
授课形式:线上、线下、讲座 |
考试形式:考查 |
3 |
国家安全教育 |
重点围绕理解中华民族命运与国家关系,践行总体国家安全观。学生系统掌握总体国家安全观的内涵和精神实质,理解中国特色国家安全体系,树立国家安全底线思维,将国家安全意识转化为自觉行动,强化责任担当。 |
国家安全的重要性,我国新时代国家安全的形势与特点,总体国家安全观的基本内涵、重点领域和重大意义,以及相关法律法规。习近平关于总体国家安全观重要论述,牢固树立总体国家安全观,坚持统筹发展和安全,坚持人民安全、政治安全、国家利益至上有机统一,坚持维护和塑造国家安全,坚持科学统筹。以人民安全为宗旨,以政治安全为根本,以经济安全为基础,以军事、科技、文化、社会安全为保障,健全国家安全体系,增强国家安全能力。完善集中统一、高效权威的国家安全领导体制,健全国家安全法律制度体系。 |
开课学期:第2学期 |
授课学时:周1学时,共18学时 |
授课形式:线上、线下、讲座 |
考试形式:考查 |
4 |
创新创业教育 |
创新创业教育教学旨在培育学生的创业意识、创新精神和创新创业能力。使学生掌握创新创业的基础理论知识,熟悉创业的基本流程和基本方法,了解创业的法律法规和相关政策,提高学生的社会责任感、创新精神和创业能力,促进学生创业就业和全面发展。 |
创新创业教育采用以课堂教学为主,个性化创新创业指导为辅,理论联系实践的教学模式,课程主要包括创新创业方法论和“互联网+”创新创业大赛两部分。创新创业方法论是指创新创业的基本原理和基本方法,具体包括创新创业基本概念、创新思维激发、企业家精神培育、商业机会识别、创业团队组建与管理、创业资源整合、商业模式设计、项目计划书编制、融资基础知识、新企业开办与管理、相关政策法规等方面内容。“互联网+”创新创业大赛部分包含:大赛基本情况介绍,各赛道特点、参赛要求和评分规则讲解,以及创业项目针对性的指导。 |
开课学期:第2学期 |
授课学时:周2学时,共36学时 |
授课形式:线上、线下、讲座 |
考试形式:考查 |
5 |
大学生职业生涯规划 |
帮助学生正确理解职业生涯规划的概念和意义,激发学生生涯规划的主动意识,树立正确的就业观,掌握择业与就业方法,促使学生积极、科学地规划自身未来发展,并在学习过程中提升就业能力和生涯管理能力。 |
程主要内容:1.认识职业生涯规划。通过职业对个体生活的重要意义以及对就业形势的介绍与分析,帮助学生了解职业生涯规划的概念和思路,明确大学生活与未来职业生涯的关系。2.自我认知。从兴趣、性格、能力、价值观等维度进行自我探索,了解自我探索与职业选择和发展的关系,形成初步的职业发展目标。3.职业认知。了解相关职业和行业的发展情况,帮助学生掌握搜集、整理职业信息的渠道和方法,了解所处环境与职业发展的关系,清晰就业方向。4.目标与行动计划。介绍职业发展决策类型和影响因素,引导学生自主决策,将职业生涯目标具体化、可行化,并落到实处,同时做好评估与调整。5.简历与面试。以求职辅导为核心,辅导学生掌握有效的简历制作方法和求职技巧。 |
开课学期:第1学期 |
授课学时:周1学时,共18学时 |
授课形式:线上、线下、讲座 |
考试形式:考查 |
6 |
就业指导 |
帮助学生详细了解就业形势与政策法规;知晓就业渠道;掌握基本的就业市场信息、相关的职业分类知识以及创业的基本知识,做好职前准备,掌握求职技巧,树立正确的就业观。 |
帮助学生详细了解就业形势与政策法规;知晓就业渠道;掌握基本的就业市场信息、相关的职业分类知识以及创业的基本知识,做好职前准备,掌握求职技巧,树立正确的就业观。 |
开课学期:第4学期 |
授课学时:周1学时,共18学时 |
授课形式:线上、线下、讲座 |
考试形式:考查 |
7 |
思想道德与法治 |
通过《思想道德与法治》课程的学习,帮助大学生领悟人生真谛,坚定理想信念,践行社会主义核心价值观,做新时代的忠诚爱国者和改革创新的生力军;帮助大学生形成正确的道德认知,积极投身道德实践,做到明大德、守公德、严私德;帮助大学生全面把握社会主义法律的本质、运行和体系,理解中国特色社会主义法治体系和法治道路的精髓,增进法治意识,养成法治思维,更好行使法律权利、履行法律义务,做到尊法学法守法用法,从而具备优秀的思想道德素质和法治素养,立志为新时代贡献青春力量。 |
《思想道德与法治》是一门融思想性、政治性、科学性、理论性、实践性于一体的思想政治理论课。本课程针对大学生成长过程中面临的思想道德与法治问题,开展马克思主义的世界观、人生观、价值观、道德观、法治观教育,帮助大学生提升思想道德素质和法治素养,成长为自觉担当民族复兴大任的时代新人。课程教学内容以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以新时代对青年大学生的新要求为切入点,以人生真谛——理想信念——中国精神——价值准则——道德品格——法治素为基本线索,逐步展开,提升大学生的思想道德素质和法治素养,努力成为立大志、明大德、成大才、担大任的时代新人,使青年学生能够担当起中华民族复兴的历史使命。 |
开课学期:第1学期 |
授课学时:周3学时,共54学时 |
授课形式:线下 |
考试形式:考查 |
8 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
通过教学,使学生系统掌握毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理,正确认识我国社会主义初级阶段的基本国情和党的路线方针政策,正确认识和分析中国特色社会主义建设过程中出现的各种问题,从而培养学生运用马克思主义基本原理分析和解决实际问题的能力,坚定在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念,增强投身到我国社会主义现代化建设中的自觉性、主动性和创造性。 |
本课程以马克思主义中国化时代化为主线,充分反映中国共产党不断推进马克思主义基本原理同中国具体实际相结合、同中华优秀传统文化相结合的历史进程和基本经验,集中阐述马克思主义中国化时代化理论成果的形成过程、主要内容、精神实质、历史地位和指导意义。重点阐述毛泽东思想、“三个代表”重要思想、科学发展观。本课程在结构上除了导论和结束语外,共由八章组成。其中,第一章到第四章分别阐述毛泽东思想及其历史地位、新民主主义革命理论、社会主义改造理论、社会主义建设道路初歩探索的理论成果;第五章到第八章分别阐述中国特色社会主义理论体系的形成发展,邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观的主要内容和历史地位。 |
开课学期:第1学期 |
授课学时:周2学时,共36学时 |
授课形式:线下 |
考试形式:考查 |
9 |
大学生心理健康教育 |
通过本课程的教学,使学生了解心理学的有关理论和基本概念,明确心理健康的标准及意义,使学生掌握自我探索技能、心理调适技能及心理发展技能,使学生树立心理健康发展的自主意识,维护自身的心理健康。 |
大学生心灵导航、心理健康的标准,大学生常见心理问题及影响因素;心理咨询的对象与任务、意义与特点、内容与类型;大学生自我意识发展,大学生人格的特点及常见的发展缺陷; 大学生在学习、人际交往、生活中遇到的各种心理困惑、冲突及产生因素,解决心理困惑和冲突的方法;大学生恋爱中存在的问题及调试、发展爱的能力;正确理解压力和挫折,了解大学生压力及挫折的主要来源,了解压力与挫折对人生的意义;了解心理防御机制,学会正确管理压力和应对挫折。 |
开课学期:第1学期 |
授课学时:周2学时,共36学时 |
授课形式:线上、线下、讲座 |
考试形式:考查 |
10 |
习近平新时代中国特色社会主义思想概论 |
通过本课程的学习,增进学生对习近平新时代中国特色社会主义思想系统性、科学性的把握,提高学习和运用的自觉性,提升建设社会主义现代化强国和实现中华民族伟大复兴中国梦的使命感、责任感,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”、捍卫“两个确立”,立志听党话、跟党走、感党恩,厚植爱国主义情怀,把爱国情、强国志、报国行自觉融入建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的奋斗之中。 |
《习近平新时代中国特色社会主义思想概论》全面阐释了关于新时代坚持和发展中国特色社会主义的总目标、总任务、总体布局、战略布局和发展方向、发展方式、发展动力、战略步骤、外部条件、政治保证等基本观点,系统阐明习近平总书记关于新时代坚持和发展什么样的中国特色社会主义、怎样坚持和发展中国特色社会主义,建设什么样的社会主义现代化强国、怎样建设社会主义现代化强国,建设什么样的长期执政的马克思主义政党、怎样建设长期执政的马克思主义政党等重大时代课题的一系列原创性治国理政新理念新思想新战略。重点在于理解习近平新时代中国特色社会主义思想的时代背景、科学体系、内在逻辑、精神实质、实践要求、历史地位和重大意义;理解习近平新时代中国特色社会主义思想蕴含的马克思主义立场、观点和方法。难点在于理解习近平新时代中国特色社会主义思想蕴含的马克思主义基本原理及中华优秀传统文化的精华;形成坚持中国共产党坚强领导、马克思主义理论指导的基本判断;明白习近平新时代中国特色社会主义思想是当代中国马克思主义、二十一世纪马克思主义,是中华文化和中国精神的时代精华的“大道理”。 |
开课学期:第2学期 |
授课学时:周3学时,共54学时 |
授课形式:线下 |
考试形式:考查 |
11 |
党史教育 |
通过教学,使学生充分了解中国共产党的奋斗历程,正确认识近代中国走上以中国共产党为领导力量的社会主义道路的历史必然性,并领悟“没有共产党就没有新中国”和“只有社会主义才能够救中国”的真理。进一步提高学生理论联系实际,分析问题、解决问题的能力。 |
本课程以史论结合的形式,重点叙述和评价重大历史事件和重要历史人物、重大方针政策和重要战略部署、重大理论创新成果及其发展历程;深入阐释中国共产党领导中国人民进行革命、建设、改革与发展的艰难曲折历史;中国共产党在集体奋斗的基础上,把马克思主义的普遍原理同中国革命的具体实践和时代发展特征日益结合的历史;中国共产党在战胜困难,克服失误,总结历史经验的过程中逐步成熟起来的历史。本课程主要围绕一百年来中国共产党奋斗发展的不同阶段进行讲述。充分反映了中国共产党为实现国家富强、民族振兴、人民幸福和人类文明进步事业做出的历史功绩,系统总结了党和国家事业不断从胜利走向胜利的宝贵经验,集中彰显了党在各个历史时期淬炼锻造的伟大精神。 |
开课学期:第2学期 |
授课学时:周1学时,共18学时 |
授课形式:线下 |
考试形式:考查 |
12 |
形势与政策 |
通过本课程的教学,学生应该了解国内外重大时事,全面认识和正确理解党的基本路线、重大方针和政策,认清形势和任务,掌握时代的脉搏,激发爱国主义精神,增强民族自信心和社会责任感,珍惜和维护国家稳定的大局,为建设有中国特色的社会主义而奋发学习和健康成长。根据形势发展的需要确定教学内容,通过专题化教学使学生基本掌握该课程的基础理论知识、分析问题的基本方法,并能够运用这些知识和方法去分析现实生活中的一些问题,把理论渗透到实践中,指导自己的行为。 |
引导和帮助学生掌握认识形势与政策问题的基本理论和基础知识,包括马克思主义的形势与政策观、科学分析形势与政策的方法论、形势发展变化的规律、政策的产生和发展、政策的本质和特征等基础知识;掌握党的路线方针政策的基本内容,了解我国改革开放以来形成的一系列政策和建设中国特色社会主义进程中不断完善的政策体系。通过理论学习,形成开放式的科学的知识结构体系。培养学生掌握正确分析形势和理解政策的能力,特别是对国内外重大事件、敏感问题、社会热点、难点、疑点问题的思考、分析和判断能力。充分调动学生的自主性,鼓励学生积极参加社会实践,在实践活动中培养学生形成观察和分析形势的能力,增强学生理论联系实际,理解、贯彻执行政策的本领。让学生感知国情民意,体会党的路线方针政策的正确,把对形势与政策的认识统一到党和国家的科学判断上和正确决策上,树立正确的世界观、人生观和价值观,激发学生对国家、民族的认同,增强“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”,为实现中华民族伟大复兴奋斗目标而发奋学习,成为合格的社会主义建设者和接班人。 |
开课学期:第1-5学期 |
授课学时:学期8学时,共40学时 |
授课形式:讲座 |
考试形式:考查 |
13 |
大学美育 |
通过本课程对美学理论的阐释,结合艺术作品赏析,让学生初步了解各艺术门类美的表现形式,并通过审美实践,提高学生审美和人文修养以及对美的感受力,鉴赏力和创造力,从而促使学生身心得到和谐发展。 |
美育的内涵、美育的意义、美育的任务,中国美育思想、国外美育思想;美育与人的全面发展;大学生美育的意义、特征、路径,审美意识的概念、特征;审美能力的概念、结构,审美心理的概念、大学生的审美心理;生态美的内涵、类型,风景美的内涵、类型;行为美、健康美、包容美;造型艺术美、表演艺术美、综合艺术美、文字辞章美;民族精神美、时代精神美;中国之志美、中国之制美、中国之治美;行业美的内涵、类型,职业美的内涵、类型;科技人文美的内涵、体现,科技伦理美的内涵、体现;校园环境美、校园文化美,大学生如何践行校园美。 |
开课学期:第3学期 |
授课学时:周2学时,共36学时 |
授课形式:线上、线下、讲座 |
考试形式:考查 |
14 |
大学体育Ⅰ-Ⅲ |
一、通过大学体育健康课程的教学,掌握和应用基本的体育与健康知识和运动技能,增强体能,提升大学生体质,增加身体健康知识储备。二、学习专项体育运动技能,培养运动的兴趣和爱好,形成坚持锻炼的习惯,提高个人健康和群体健康的责任感,形成健康的生活方式,以适应未来日益激烈的社会竞争。三、通过体育练习来培养体育精神,养成乐观积极,奋勇拼搏的人生态度。 |
本课程以身体练习为主要手段,分为四个主要内容:1、体育理论教学,通过对体育卫生知识、运动性疾病、运动损伤与急救知识基本理论的传授,树立正确的体育观、健康观。2、体育基础实践,以体质测试内容为基本标准,提升体质测试合格率,通过合理的体育教学和科学的体育锻炼,提升心肺功能及身体素质练习占课程内容30%以上,以达到增强体质、增进健康,提高体育素养的目标。3、专项技能理论与实践,根据学生特长和爱好,制定学习一至两项运动项目技能,如篮球、足球、排球、橄榄球、乒乓球、健美操等多种体育项目,通过教学使学生掌握运动项目的基本方法和技能,同时传授所选项目基本竞赛规则,形成终身自觉体育锻炼的习惯与意识。4、课程思政,深化团队体育运动的遵守规则、公平竞争、团结协作等思政元素。在个人层面上突出体育运动的顽强拼搏、超越自我、快乐健康等思政元素,落实立德树人的根本教学任务。 |
开课学期:第1-3学期 |
授课学时:周2学时,共108学时 |
授课形式:线下 |
考试形式:考查 |
15 |
劳动教育 |
通过学习,培养大学生的劳动观念和社会责任感,提高大学生基本素养和综合素质,造就适应社会主义现代化建设事业需要的“德、智、体、美、劳”全面发展的合格人才。 |
1.结合校园生活和社会服务组织开展劳动实践 2.如校园环境卫生清洁; 3.学雷锋活动、校内外公益劳动; 4.校内运动会、校内植树绿化、公共设施维护等; |
开课学期:第1-5学期 |
授课学时:学期4课时,共20学时 |
授课形式:线下 |
考试形式:考查 |
(二)专业必修课程
专业必修课为完成本专业的专业培养目标必须修读的课程,其中包括专业基础课程和专业核心课程,详见表4。
表4专业基础课程概述 |
序号 |
课程名称 |
课程目标 |
课程主要内容 |
教学要求 |
1 |
高等数学Ⅰ-Ⅱ |
通过学习,使学生掌握微积分基本概念和基本理论,具有一定的逻辑思维能力和抽象思维能力和辩证思维能力,独立思考和用数学知识和方法解决实际问题的能力。 |
1.一元函数微积分; 2.常微分方程; 3.向量代数与空间解析几何; 4.多元函数微积分; 二重积分与曲线积分;级数。 |
课程性质:专业基础课 开课学期:第1-2学期 授课学时:周4学时,共108学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
2 |
JAVA程序设计基础 |
通过本课程的学习,学生能够了解 Java 语言特征、常见的 Java 类库以及面向对象程序设计思想,学会利用 Java 语言编写面向网络应用的简单程序。 |
1. Java开发入门,Java语言相关特性;2.Java编程基础,包括Java语言基本语法、常量和变量的定义、常见运算符的使用、选择结构语句的概念及其使用、循环构语句的概念及其使用、方法的概念、数组的相关操作。 3.面向对象的知识,包括面向对象的封装、继承、多态和抽象等。 |
课程性质:专业基础课 开课学期:第2学期 授课学时:周4学时,共72学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
3 |
Web前端技术 |
主要涵盖HTML语言的语法规则及文字、链接、列表、表格、表单、图像、多媒体等标签的使用,CSS文字、背景、盒模型、浮动、定位等样式的设置,JavaScript脚本编程语言,HTML5、CSS3等Web前端领域的前沿技术。使学生了解Web前端开发的基本概念,理解HTML、CSS、JS语言在Web前端开发中所处的地位和作用,掌握HTML、CSS、JS语言的基本语法,能够结合三者的相关技术制作出网页,同时对Web前端开发中的前沿技术有一个清晰的认识。 |
1.Web前端开发的基本概念; 2.了解HTML、CSS、JS语言在Web前端开发中的作用; 3.熟悉HTML5、CSS3中的新特性; 4.掌握常用Web前端开发工具的使用; 5.掌握HTML常用标签及属性; 6.掌握CSS常用样式属性; 7.掌握JavaScript语言的基本语法; 8.掌握DOM技术,能够完成网页的动态效果。 |
课程性质: 专业基础课程 开课学期: 第2学期 授课学时:周4课时,72 学时 授课形式: 线下 考核方式: 考试 |
4 |
JavaScript程序设计 |
通过本课程的学习,掌握JavaScript的基本语法及常用的内置函数;掌握事件以及事件触发机制;掌握文档对象的常用属性和方法;掌握JavaScript的基本流程控制;cookie对象的使用方法;dom的概念和使用。 |
1.JavaScript概述及基本语法; 2.变量和常量、数据类型及转换、运算符和表达式、函数、分支结构、循环结构数组的创建和使用; 3.常用数组操作、二维数组、String字符串、正则表达式、常用对象的操作(Math、Date、Number、Boolean); 4.常用函数的使用方法 ; 5.JavaScript面向对象的设计。 |
课程性质:专业基础课 开课学期:第4学期 授课学时:周4学时,共72学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
5 |
AI办公 |
通过本课程的学习,掌握Excel、PPT、WORD、POWERBI实操应用,AI智能办公应用、AI绘画设计应用、AI编程提效应用、AI数据分析应用 |
1.Excel实操应用2.PPT实操应用3.WORD实操应用4.POWERBI实操应用5.AI智能办公应用6.AI绘画设计应用7.AI编程提效应用8.AI数据分析应用 |
课程性质:专业基础课 开课学期:第4学期 授课学时:周4学时,共72学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
6 |
大数据技术基础 |
以经典案例为引导,帮助学生理解大数据的定义、特征、来源,了解大数据的行业应用、关键技术、云计算与大数据的关系、云计算相关概念等知识,使学生初步理解和掌握大数据的基本概念,并初步使学生对大数据课程体系及未来发展有较为清晰的认识。为后续的大数据专业基础课程和专业核心课程提供必要的先修知识。 |
1.大数据的发展及其现状; 2.云计算与大数据的关系; 3.云服务提供商及其产品; 4.大数据的相关概念; 5.理解大数据的核心技术; 6.理解云计算的相关概念。 7.具备能够阅读大数据相关文档的能力; 8.能够对大数据的专业名词有所了解; 9.云原生的相关概念和技术背景。 |
课程性质: 专业核心课程 开课学期:第1学期 授课学时:周2课时,32 学时 授课形式: 线下 考核方式:考试 |
7 |
Python程序设计基础 |
通过学习,使学生掌握Python基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与模块等基础知识,掌握Python基本语法、流程控制、函数、模块、面向对象、文件操作、异常处理等技能,具备Python编程能力。 |
1.开发环境搭建和配置; 2.python基本数据类型与表达式、程序结构、基本流程控制、序列字典集合等特征数据类型; 3.异常处理; 4.python中函数的定义和应用; 5.python面向对象编程; 6.文件操作; 7.MySql数据库操作; 8.Python标准库、第三方库的应用。 |
课程性质:专业核心课 开课学期:第3学期 授课学时:周4学时,共72学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
8 |
Linux操作系统及网络运维 |
主要内容为操作系统的基本概念、原理、基本方法等知识和操作系统实战技能。通过对操作系统原理篇的学习,使学生掌握操作系统的基本概念、原理和基本方法,能够在Linux操作系统上方便的操作文件目录,管理文件、配置环境等,掌握操作系统的开发模式、开发方法和操作系统的分析、设计能力,了解操作系统的发展方向,培养学生观察问题、分析问题、解决问题和实际动手能力,为学生以后参与系统软件分析和开发奠定基础。 |
1.环境搭建与安装; 2.编辑器与编译器; 3.Shell脚本系统调用与文件管理; 4.进程管理,进程间通信管道通信消息队列与共享内存线程与线程池同步与互斥。 |
课程性质: 专业核心课程 开课学期: 第2学期 授课学时: 36学时 授课形式:线下 考核方式:考试 |
9 |
开源大数据技术与应用 |
通过学习使学生具有Hadoop生态的平台框架知识, 了解 Hadoop 平台上存储及计算的原理、结构、工作流程,具有 Hadoop 生态圈常用组件的功能、 作用、 使用等知识,掌握 Hadoop 平台的搭建和使用,具备简单问题调试能力, 掌握Hadoop 常用组件的安 装、配置、使用,具备各组件操作能力,具备将所学知识应用于实际项目中的能力,具备一定解决问题的能力,具备良好工作态度和习惯,具有较强团队意识和协作能力,具有较强学习能力和主动性。 |
大数据技术概述, 1.Hadoop 概述; 2.Linux 和 Hadoop 环境安装; 3.HDFS 相关知识、安装配置和操作; 4.MapReduce 相关知识、安装配置和操作; 5.zookeeper 相关知识、安装配置和操作; 6.Hbase相关知识、安装配置和操作; 7.hive 相关知识、安装配置和操作; 8.kafka 相关知识、安装 配 置 和 操 作; 9.flume相关知识、安装配置和操作; 10.spark相关知识、安装配置和操作。 |
课程性质: 专业基础课程 开课学期: 第3学期 授课学时:周8课时,144学时 授课形式: 线下 考核方式: 考试 |
10 |
大数据实时计算技术 |
依托scala语言进行大数据应用开发的核心教育,培养学生大数据应用开发能力,了解其特点及使用场景,掌握一定的大数据系统架构能力,并能自行开展大数据应用开发。使学生初步掌握目前流行的大数据主流技术,理解和掌握大数据实时计算技术的核心概念、方法和技巧。熟悉给出不同场景的实时计算解决方案,并初步建立学生的实时计算思维模式。 |
1.掌握Flink环境搭建; 2.理解Flink工作原理及架构原理; 3.理解和熟练掌握对数据流操作; 4.掌握对数据源的读写操作; 5.掌握对数据流的各类算子操作; 6.掌握对数据流的各类窗口操作; 7.理解和掌握实时场景下的复杂事件处理CEP; 8.掌握Flink的容错机制和Checkpoint机制。 |
课程性质:专业核心课程 开课学期:第4学期。 授课学时:144学时 授课形式:线下 考核方式:考试 |
11 |
Python数据分析 |
通过数据科学应用案例的学习,学生能以Python语言为基础,利用Numpy、Pandas等主流数据分析库对数据进行分析处理,再通过Matplotlib等可视化库对数据进行可视化展示。 |
1.Numpy语法 2.Numpy数据分析 3.Pandas语法 4.Pandas数据分析 5.Matplotlib语法 6.Matplotlib数据可视化 |
课程性质:专业基础课 开课学期:第4学期 授课学时:周4学时,共72学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
12 |
数据科学实战 |
1. 理解并掌握大数据领域的基本理论知识,包括大数据的概念、特性、应用场景等。 2. 培养学生的实际动手能力,能够独立完成大数据项目的开发和实施。 3. 增强学生的团队协作能力和沟通能力,提高解决问题的能力。 4 帮助学生了解企业需求,提高学生的就业竞争力。 |
1. 大数据理论知识:学习大数据的基本概念、特性、应用场景等,理解大数据的价值和意义。 2. 项目实践:通过实际项目案例,进行大数据分析和处理,培养学生解决实际问题的能力。 3. 企业实习:安排学生到合作企业进行实习,了解企业运营模式,熟悉企业工作环境,提高学生的职业素养。 4. 职业规划与就业指导:帮助学生了解自身职业发展方向,制定职业规划,提高就业竞争力。 5. 团队协作与沟通能力培养:通过团队项目实践,培养学生的团队协作能力和沟通能力。 6. 解决问题能力培养:在项目实践过程中,培养学生分析问题、解决问题的能力。 |
课程性质:专业基础课 开课学期:第5学期 授课学时:周8学时,共144学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
(三)专业选修课程
表5专业选修课程概述 |
序号 |
课程名称 |
课程目标 |
课程主要内容 |
教学要求 |
1 |
Scala编程 |
通过学习,使学生掌握 scala 基本语法、字符串、列表、元组、字典、文件的读写、函数与 模 块 等 基 础 知识,掌握 scala基本语法、流程控制、函数、模块、面向对象、文件操作、异常处理等技能,具备 scala编程能力 |
1.Scala入门; 2.Scala的基础语法、编译环境、常用类型、声明等;3.Scala的行、字符、二进制与文本文件的读取与写入; 4.Scala 的函数式编程; 5.Scala的控制结构(赋值、条件、循环、输入输出)与函数(参数与过程); 6.Scala的数组操作(定义、遍历、转换)及常用算法; 7.Scala 的面向对象编程; 8.Scala的类和对象构造与继承、重写、抽象、转换,类与对象中特质的属性与使用,包的使用与引入; 9.Scala的操作符调用与重载,集合的处理,高阶函数与类型函数; 10.Scala解释器的使用,高级类型与类库(actor,akka),对象式模块化编程。 |
课程性质:专业选修课 开课学期:第3学期 授课学时:周4学时,共72学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
2 |
计算机网络技术 |
通过本门课程的学习,使学生掌握网络相关基础知识、OSI参考模型和TCP/IP参考模型的体系结构、各层主要功能与实现过程、各层常见设备和主要协议、网络安全基础知识,能独立处理生活学习中遇到的网络问题。 |
1.计算机网络基础知识 2.网络的体系结构 3.物理层 4.数据链路层 5.网络层 6.传输层 7.会话层、表示层、应用层 8.网络安全基础知识 |
课程性质:专业选修课 开课学期:第4学期 授课学时:周2学时,共36学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
3 |
数学建模 |
通过学习,使学生一方面建立正确的数学观念、强化数学意识、提高数学应用能力。另一方面,本课程可培养学生运用所学知识及计算机技术去分析实践项目,以提高学生的数学素养、文化素养、科学素养。 |
基本初等模型;统计模型,回归分析模型;计量模型;时间序列;机器学习模型;复杂网络;神经网络;SVM以及建模竞赛案例分析。 |
课程性质:专业选修课 开课学期:第4学期 授课学时:周4学时,共72学时 授课形式:线下 考试形式:考试 |
4 |
高级数据库技术实践 |
依托MySql数据库技术的启蒙教育,初步培养学生建立关系数据模型,解决软件开发中对所需数据的增、删、改、查的能力。使学生理解和掌握SQL语言的基础语法,理解和掌握关系数据库的基本概念、基本方法和基本技巧。熟悉运用MySQL数据库技术给出简单问题的解决方案,并初步建立学生的关系数据库思维模式。 |
1.数据库基础知识; 2.数据库和表的基本操作; 3.各类查询; 4.数据定义; 5.存储引擎和事务; 6.索引和视图;7.DBA命令和数据库设计的三范式; 8.数据存储过程及触发器; 9.JDBC数据库连接; 10. 数据库连接池; 11. binlog日志原理; 12.员工管理系统的实现。 |
课程性质: 专业核心课程 开课学期: 第3学期 授课学时: 72学时 授课形式:线下 |
|
|
(四)综合实践教学活动
综合实践课程是指人才培养方案中规定的、集中在一段时间进行的计入学分的专业性实践教学活动,主要包括认知实习、课程设计、课程实训、社会实践、专业专项实训、跟岗实习、顶岗实习等。
表5综合实践教学活动安排表
序号 |
实践环节名称 |
学 分 |
实践环节内容 |
学 期 |
周 数 |
实践场所 |
说明 |
|
|
|
1 |
入学教育 |
0.5 |
|
1 |
|
|
|
|
2 |
军事理论及训练 |
4 |
军训 |
1 |
2 |
操场 |
|
|
3 |
Web前端技术 |
4 |
主要讲解 Web前端的设计方法和基本工具用法,培养学生使用HTML、CSS、JavaScript、HTML5等技术实现静态网站的搭建能力,并通过实际项目的演练,掌握网站建设、实现动态效果等内容 |
2 |
4 |
校内 |
实践报告、实验考核 |
|
4 |
Linux操作系统及网络运维 |
3 |
主要讲解Linux简介与安装、Linux的用户接口与文本编辑器、系统管理、磁盘与文件管理、软件包管理、系统管理高级、Linux中的Shell编程、网络服务等,快速领悟Linux的操作方式和系统的使用 |
2 |
3 |
校内 |
实践报告、实验考核 |
|
5 |
高级数据库技术实践 |
3 |
熟悉运用MySQL数据库技术给出简单问题的解决方案,并初步建立学生的关系数据库思维模式。 |
3 |
1 |
校内 |
实践报告、实验考核 |
|
6 |
开源大数据技术与应用 |
8 |
以企业级数据平台为目标参考,讲解不同技术方向下的大数据技术应用实践,主要内容包括:MaxCompute、AnalyticDB、 TableStore、DataIDE等。 |
3 |
6 |
校内 |
实践报告、实验考核 |
|
7 |
阿里大数据技术基础 |
3 |
以企业大数据产品为应用工具,讲解不同技术方向下的大数据技术应用实践,主要内容包括:MapReduce、HDFS、 Spark、HIVE等。 |
4 |
3 |
校内 |
实践报告、实验考核 |
|
8 |
大数据实时计算技术 |
6 |
基于实时测温、实时用户行为日志等业务流程数据流,构建并完成大数据平台下的实时场景的数据分析指标。 |
4 |
8 |
校内 |
实践报告、实验考核 |
|
9 |
顶岗实习 |
28 |
在IT公司从事大数据系统的大数据平台搭建以及完成数据治理任务,包括数据采集、数据存储、数据处理、分析、可视化等相关工作 |
5-6 |
28 |
企业 |
|
|
10 |
毕业设计 |
8 |
要求学生运用所学知识,结合实际独立完成大数据专业相关课题。最终对学生实验能力、思维能力、专业技能运用水平、书面及口头表达能力进行考核。 |
6 |
8 |
|
|
|
八、实施保障
包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、教学评价、质量管理等方面,专业条件满足培养目标、人才规格的要求,满足教学安排的需要,满足学生的多样学习需求,专业吸收了阿里、英睿等行业企业共同进行人才培养。
(一)师资队伍
1.队伍结构
师生比为41:1,双师素质教师占专业教师比75%,专任教师队伍职称、年龄结构合理。
2.专任教师
具有高校教师资格和计算机类专业领域有关证书;有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心;具有相关专业本科及以上学历;具有扎实的专业相关理论功底和实践能力;具有较强的信息化教学能力,能够开展课程教学改革和科学研究;近5年累计企业实践经历6个月。对于专业核心课程,要求有硕士以上学位或者副教授以上职称的骨干老师承担。
3.专业带头人
具有副高及以上职称,能够把握国内外行业、专业发展,能广泛联系行业企业,了解行业企业对本专业人才的实际需求,教学设计、专业研究能力强,组织开展教科研工作能力强,在本区域或本领域具有一定的专业影响力。
4.兼职教师
主要从 IT 相关企业聘任,具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神,具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
(二)教学设施
阿里云大数据实验室是由阿里云与英睿科技有限公司联合研发的实训实验室,一方面依托阿里云强力的行业优势与前沿技术,引入阿里云大数据技术平台和行业实验资源构建虚拟仿真实验训练系统,另一方面,借助英睿丰富的校企合作教学经验,并辅以线上课程、线下项目实训,由浅入深,帮助学生掌握大数据领域的基础理论知识、开发实践能力。
(三)教学资源
教学资源主要包括能够满足学生专业学习、教师专业教学研究和教学实施所需的教材、图书文献及数字教学资源等。
1.教材选用基本要求
按照国家规定选用优质教材,禁止不合格的教材进入课堂。学校应建立专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机关,完善教材选用制度,经过规范程序择优选用教材。
2.图书文献配备基本要求
图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要,方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括:行业政策法规资料,有关计算机的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。
3.数字教学资源配置基本要求
建设、配备与本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库,应种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新,能满足教学要求。
(四)教学方法
1.教学做一体化
将传统的课堂教学搬到可以直接进行操作的一体化机房,老师一边操作一边讲解,一个知识点结束后学生马上练习,及时巩固提高。对于一些稍过复杂的操作,我们还会采取“手把手”的授课,老师每操作一步学生紧随其后。学生练习的过程中,我们还注重学生之间相互学习,相互交流。“教学做一体化”教学模式,将学生从原来被动的学习模式中解放出来,使其真正成为学习的主人,突出学生的主体作用;将教、学、做有机地结合,彻底改变教与学分离的现象;教师根据不同学生的实际情况,因人施教,因材施教;加强实践教学,注重技能培养和考核,突出职教特色
2.项目驱动
为使学生真正掌握完整项目的开发流程,我们还积极和其他单位联系,为学生争取实际应用项目。通过这些项目,为学生营造一个真实的软件开发环境, 并为学生提供一个专业理论与工程实践有机结合的机会。既培养锻炼学生的工程实践能力,使其短期内专业能力得到较大提升,也为学生积累了宝贵的项目经验,为日后从事软件开发行业奠定良好的基础。
3.以赛促练
通过比赛,开阔学生视野,从中发现差距和不足,达到以赛促学、以赛促练、以赛促用,相互学习,取长补短、共同提高的目的,同时也为成绩比较好的学生提供一个展示才华的平台,更大的提高学生的学习积极性和兴趣。
(五)学习评价
1.教师教学质量评价包括学生评价、督导评价、同行评价三个部分,每学期进行一次,年终进行总评。
2.学生学习评价应兼顾认知、技能、情感等方面,评价应体现评价标准、评价主体、评价方式、评价过程的多元化,如观察、口试、笔试、顶岗操作、职业技能大赛、职业资格鉴定等评价、评定方式。
(六)质量管理
1.学校和院系建立了专业建设和教学质量诊断与改进机制,健全专业教学质量监控管理制度,完善课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,达成人才培养规格。
2.学校、院系完善教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进,建立健全巡课、听课、评教、评学等制度,建立与企业联动的实践教学环节督导制度,严明教学纪律,强化教学组织功能,定期开展公开课、示范课等教研活动。
3.学校建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制,并对生源情况、在校生学业水平、毕业生就业情况等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
4.专业教研组织充分利用评价分析结果有效改进专业教学,持续提高人才培养质量。
九、毕业要求
(一)学分要求
所有课程成绩全部合格,修满152.5学分。
(二)证书要求
表7资格证书一览表
|
证书名称 |
等级 |
颁发部门 |
选修类别 |
相关课程 |
能力水平证书 |
全国大学英语四、六级考试 |
四级 |
教育部考试中心 |
选修 |
大学英语 |
全国计算机等级考试 |
一级 |
教育部考试中心 |
必修 |
信息技术 |
全国计算机等级考试 |
二级 |
教育部考试中心 |
选修 |
普通话水平测试等级证书 |
|
河南省语言文字工作委员会 |
选修 |
普通话 教师口语 |
职业资格证书 |
惠普Vertica大数据解决方案管理员认证 |
高级 |
惠普公司 |
必修 |
大数据技术基础 |
微软认证解决方案专家 |
入门级 |
微软公司 |
必修 |
计算机应用基础 |
阿里云大数据认证 |
基础认证 |
阿里巴巴集团 |
必修 |
大数据技术基础 |
华为大数据HCIA认证 |
HCIA |
华为公司 |
必修 |
开源大数据技术 |
Apache Hadoop管理员认证 |
中级 |
Cloudera公司 |
必修 |
开源大数据技术 |
Python语言程序设计(二级) |
二级 |
教育部考试中心 |
必修 |
Python语言程序设计 |
阿里云大数据认证 |
ACP |
阿里巴巴集团 |
必修 |
开源大数据技术 |
腾讯大数据开发者认证 |
初级认证 |
腾讯云 |
必修 |
开源大数据技术 |
(三)素质要求
表8知识、能力、素质结构分析表
素质模块 |
能力要求 |
知识结构 |
课程模块 |
基本素质 |
道德与法律素质 |
具有良好的思想道德品质和职业道德素质。具有必备的法律基础知识和基础理论,能正确运用法律工具 |
思想道德修养与法律基础 |
思辨能力 |
掌握毛泽东思想和中国特色社会主义理论的基本观点,具有较高的政治素质 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
外语应用能力 |
具有较强的读、听、写、译能力,能处理专业的英文资料 |
大学英语 |
计算机应用能力 |
具有一定的计算机操作能力,熟悉办公软件的应用 |
计算机基础 |
创业就业 |
具有开拓精神,有一定的就业创业知识,能适应市场需要,有良好的就业心态和就业观 |
创业就业指导 |
身体心理 |
具有健全的体魄和良好的心理素质 |
体育、早锻炼、社会实践、军事理论及训练 |
实践能力 |
具有完整的专业理论知识和较强的实践技能 |
数学建模; Java程序设计; Python语言程序设计; Web前端技术; 大数据技术基础; Linux操作系统及网络运维; 高级数据库技术实践; 开源大数据技术与应用; 数据仓库理论与实践; 大数据实时计算技术; |
专业素质 |
分析能力 |
能够从海量的数据中发现异常信息,能够设计数据模型和处理算法,通过数据探索和模型输出进行分析,得出分析结果。 |
沟通能力 |
能够与客户交流,了解客户需求;及时的针对不同数据模型作出优化响应,为客户提供合理化建议 |
思维能力 |
能够灵活使用不同数据挖掘软件,掌握数据挖掘和数据分析的基本理论 |
工程能力 |
能熟练掌握大数据相关工作岗位的开发工具,能轻松胜任基于企业级的大数据应用项目。 |
工作能力 |
掌握较强的基于大数据平台的分析技术,能轻松胜任基于企业级的大数据分析与应用项目。 |
岗位素质 |
操作能力 |
数据可视化设计能力;利用工具和编程进行实现的能力 |
|
指导能力 |
具有较好的团队合作,指导团队成员分工合作的能力 |
创新能力 |
具有较好的服务、管理和自学创新的能力 |